《詹姆斯·西蒙斯操盘术》投资大师书籍下载!《詹姆斯·西蒙斯操盘术》编辑推荐：那些著名的投资人究竟如何投资的过程其实对谁来说都是个谜。我们量化基金的投资方式和任何一个凭借基本面分析、判断进行投资的方式相比并不是更加神秘。在很大程度上来讲，我们的投资方式倒更为清晰、透明，因为这些都是能够在电脑上编程处理的。我是根据设定好的模型进行投资，不想进行基本面分析，模型的优势之一是可以降低风险。而依靠个人判断选股，你可能一夜暴富，也可能在第二天又输得精光。
( U+ T4 I! [ ]8 c9 ]投资大师操盘术系列 詹姆斯·西蒙斯操盘术 (高清).pdf
8 F& k, h! r( |赵信 (作者)
, ]: w) Q1 N3 A# L出版社: 经济管理出版社; 第1版 (2015年10月1日)
/ j; s8 J1 ~* o) t& H. s8 v丛书名: 投资大师操盘术系列! P" }* P3 i9 [& L4 G% {6 j
平装: 211页
% y0 v. |/ c- j语种： 简体中文% F: R! A8 ]0 L
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投资大师操盘术系列 詹姆斯·西蒙斯操盘术 (高清).pdf
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% U5 k, D: B9 C }编辑推荐
2 L$ x# s% u& l- d作者简介
- ]4 L' a2 p9 z1 j9 U赵信，男，大学数学专业毕业后进入股市，潜心研究各种技术手段，经历了从散户到大户再到操盘手的股市人生，属于综合派高手。安全赢利，曾经操作过云南白药(000538)、光明乳业(600597)等大牛股。
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目录9 ~1 }5 c7 k+ ?) {
第一章詹姆斯·西蒙斯的交易理念
- x m" p' \* j- h7 ], A6 ]' ?$ x一、西蒙斯的金融数学理论
q0 E8 `+ W0 Z$ [: |二、量化交易理论 ( C) m& x) `# p
三、正确认识市场的异常现象 6 D0 i6 R3 O7 P4 g
四、肥尾效应 0 C R0 J6 o0 m! o2 I* A
五、杠杆交易理念
) T6 a: ^8 u4 D% ?% x* d- d. k六、对积理论 + O& q. c5 v3 s* I
第二章詹姆斯·西蒙斯的高频交易法则 , _. y' \9 }. ^6 i N6 ^
一、西蒙斯的盈利模式——高频交易法 : E. v9 h! S" w
二、高频交易是交易方式的革命 # @* ]- D! R7 f7 q+ A, m6 l9 o {
三、高频交易的影响
0 u# e8 X* L4 ]7 W1 o5 Y" Z四、高频交易的定义、特征、分类和优缺点
+ Y' J) U; J' I+ A' ^. l) y五、高频交易和传统交易的比较 . ~; F* J6 L/ J, l) a- i8 Y
六、高频交易的运作过程
9 f0 |7 g- z+ s6 i2 K" B七、高频交易策略
: e! ?/ c+ f+ O2 n& T八、高频交易系统的设计
. K8 ~1 F2 x+ q0 i9 _6 p& D第三章詹姆斯·西蒙斯的量化交易法则
" b6 v J* w! Q! ^. \一、西蒙斯的量化交易
: n3 O6 x+ _' P& {$ B9 @二、宽客的盈利模式 $ j, \ v7 R# Z- z* Z
三、量化交易的发展及其原因
1 H" r. f6 R2 R7 p! J四、量化交易的概述
6 x7 d. l4 A+ c7 `8 {五、量化交易与传统交易方法的比较 ' a* `0 I9 v* }( ]0 |) g
六、量化交易的应用 4 t* v7 F4 V! K! \# I+ T1 f }
七、量化最重要的投资策略——量化选股 " H3 A+ _; d |" j
八、概率是量化交易的核心要素
# F+ i p! o! u3 @6 X$ B九、量化交易的关键点就在于建立一个好的量化模型
& I! }7 g; l& @$ l. {; H5 o e第四章詹姆斯·西蒙斯的胜算概率法则 4 e7 o! `5 N' ?8 q
一、西蒙斯的胜算概率论
* E! p4 d ~1 C8 U) |" e/ ~* I二、追求大概率事件，持续掌握优势 / x2 n3 C# T6 ?
三、金融交易的胜算概率理论 ( J+ H. _$ R$ u6 q' h- i4 Z0 p
四、概率论是不确定性的数学语言 + F$ J. g0 Y4 p7 V
五、数学概率理论的应用
6 K3 c4 r2 f3 `- v. M六、贝叶斯定理的运用 2 m) b; k0 K' R$ w* f% J
七、凯利策略的运用与资金管理 & ^. @6 P+ y3 \' z5 } L
第五章詹姆斯·西蒙斯的投资统计学法则
9 j V$ p6 i7 M一、西蒙斯的投资统计学 " U" [* _$ ]3 y& w0 B0 c
二、统计概率
3 y! e0 v: `! B2 j2 v. o三、统计概率引入股票操作
% J2 o8 w& o$ B0 W/ z, e/ g四、统计概率中的大数定律
, c1 N/ F6 |# r* L9 Z8 t五、投资组合效益和风险统计分析
0 x) a/ [" j0 ]2 P4 l0 ~六、统计假设检验在期货交易中的应用思考
: c) p' A4 E# t$ F第六章詹姆斯·西蒙斯的交易模型法则
, ^+ `$ W- a* F一、西蒙斯的神秘数学模型
7 `( t7 }) N: u+ E7 l二、数学模型的应用 2 g+ N) r" N6 @9 n+ z9 Y: c+ E q
三、西蒙斯的模型交易法
* s) O" F: f3 E四、模型交易的定义和类型
$ W, P& p* W1 F' t* f五、模型交易法的概述
) w0 o0 t# E1 [ U; \; U" F7 A六、交易模型的设计原则和思路 : t0 u) p9 y9 @) j
七、交易模型设计的流程 9 b! }0 `" E2 J2 I. h# l
第七章詹姆斯·西蒙斯的程序化交易法则
) ]* [4 \- H2 p# k8 X一、西蒙斯的程序化交易 . q2 A- _, C: `7 S* v. n6 ~
二、程序化交易的主流交易模式 f$ n9 W# S, {( K
三、程式化交易的概述 . g+ A' ?) g% I( S- @: I8 ]$ Y
四、系统交易、策略交易与程序化交易的关系
+ b! ?7 Q5 u6 {五、程序化交易的盈利原理 9 G0 n, s/ B3 a7 F
六、程序化交易模型的建立
& P$ f1 h$ Z5 o七、算法交易的策略
- f& S0 ^; J9 E. {/ E第八章詹姆斯·西蒙斯的信息论法则
, B# n0 B/ a7 A& l) X z一、西蒙斯的信息模型交易法则 3 A% ]$ f( t9 K2 B2 ~4 r
二、从信息论到证券交易 ! t6 E5 b/ H0 T" G* f
三、西蒙斯的主要策略是最大熵模型
& [1 ^7 v. k" a8 x7 j+ d$ K四、数据挖掘的方法 ( W. C* U. _! ~: C( J* r# d
五、从数据挖掘技术到盈利系统
+ X" F! P2 P( p9 {# l% u$ u3 Y六、数据挖掘技术的应用方法 2 } y0 |, S9 E# S
参考文献9 p$ N: A! v5 Z$ z3 R' v3 m+ P
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