如何利用随机震荡指标预测价格变动？

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随机振荡指标是由George C Lane在20世纪50年代末开发的。他的理论是基于这样的观点，即市场动量改变方向的速度要比成交量或价格上涨的速度快得多。因此，随机震荡指标被认为是一个领先指标，这意味着它可以用来预测价格变动，并为交易者的决策提供信息。

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Stochastic Oscillator指标在图表上采用％K和％D两条线，在设计中综合了动量观念、强弱指标与移动平均线的优点，在计算过程中主要研究高低价位与收市价的关系，并反映价格走势的强弱和超买超卖现象。

Stochastic Oscillator指标的计算方式如下：

%K=（当日收盘价-过去n日间的最低价）/（过去n日的最高价-过去n日的最低价）*100

%D=(当日收盘价-过去n日间的最低价）的m日间合计/（过去n日间的最高价-过去n日间的最低价）的m日间合计*100

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慢速%D=%D的X日移动平均

Stochastic Oscillator指标的基本%K意为相对于一定期间从最低价到最高价的价格变动范围，目前的价格距离该低价的几个百分比位置，将此%K进行移动平均后的指标为%D，然后再将%D移动平均后的则是慢速%D。

当XM外汇平台（xmzip.com）随机震荡指标高于80时价格被认为超买，此时趋势可能反转，交易者应该卖出；当随机震荡指标低于20时，价格被认为超卖，交易者应该买入。

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