EA测试简介和基础知识

鉴于论坛坛友反应不是很明白EA的测试流程，因此在本贴中对于基础步骤和相关基础知识作简单的梳理。
# {* Q# L: s( Z; D  JEA测试

EA测试简介和基础知识

9 F9 v8 R# s8 J3 l/ R$ E打开客户端后，可以点击那个放大镜；或者点击”显示“==>”EA交易测试“；或者使用CTRL+R快捷键
7 ~- I9 i; B% N* j* W1 S3 Y: VMoving Average.ex4这一栏可以选择想要测试的EA程序
交易品种选择想要用于测试的品种
% y$ i; z0 }/ G1 d复盘模型选择如图所示的默认选项
适用日期打钩，填写开始时间和结束时间
时间周期选择想要测试的时间周期
点差可以根据自己需求填写，个点相当于1美元
复盘显示可以勾选，也可以不勾选。一般推荐的做法是：勾选，并且把进度条拉到最大，然后在点击”开始“进行测试后点击”跳至“。
$ e# g5 e0 g+ W. U3 PEA测试报告判读
4 \. z8 d: N. H9 y8 I( P

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% P% P, a2 Z. ~点击”报告“选项卡，右键选择”保存报告“。
  W, C3 w4 q4 @3 R# G任何交易可以在历史数据上测试。在测试完成之后，总结性的结果和一些特性会在“报告”标签显示。报告允许对不同智能交易进行对比，对于相同而不同输入数据的智能交易进行对比。本文将会详细解析测试报告中的数字意义。
0 |: F8 t5 g6 V$ Z- U以下方测试报告结果为范例进行解析:

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TotalTrades – 交易总数;
/ i0 C9 U% O% R( o. z' d% fProfitTrades – 赢利交易总数;
LossTrades – 亏损交易总数;
GrossProfit – 净赢利交易总数;
GrossLoss – 净亏损交易总数.
9 E# [7 V# ]  d/ x0 |; F7 M2 f& w在一定程度上从最初的平衡显示减少原始的价值：
: ~& {* v) T3 ]; Z5 [AbsoluteDrawDown = InitialDeposit - MinimalBalance
$ }' U6 H& H& f+ Z, S9 z8 m# D最大借款值和当前最小借款值的最大差距：
9 A6 q5 J1 W3 G+ X7 E, TMaximalDrawDown = Max of (Maximal Peak - next Minimal Peak)
在图表的下方会给出测试的最大借款价值的基本状态。总的最大借款价值会以粗箭头标出。
$ t, C: L2 x+ o3 F  p* g

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9 U& [1 s9 r% t5 k2 l8 U! V9 G! _最大借款百分比的比率等于最大借款和它的各自价值的商：
MaxDrawDown % = MaxDrawDown / its MaxPeak * 100%
在报告中显示的其他结果可以应用简单的数学方法计算。
; [2 B4 d/ h9 O" x3 @Total trades – 在测试里的交易总数；
7 z4 l  h3 y) ~Short positions (won %) – 卖空仓位总数额和其中赢利百分比（卖空仓位/卖空仓位总数*100%）；
Long positions (won %) – 看涨仓位总数额和其中赢利百分比（看涨仓位/看涨仓位总数*100%）；
Profit trades (% of total) – 赢利交易总数和交易总数的百分比（赢利交易/交易总数*100%）；
% J3 D. I1 `; R) JLoss trades (% of total) – 亏损交易总数和交易总数的百分比（亏损交易/交易总数*100%）；
Largest profit trade – 赢利交易中获得的最大赢利；
Largest loss trade – 亏损交易中获得的最大赢利；
1 z3 K! g2 r) [Average profit trade – 赢利交易中赢利的平均数 (净赢利值 / 赢利交易)；
$ e- B/ G; T: s; x' eAverage loss trade – 亏损交易中亏损的平均数(净亏损值 / 亏损交易)；
+ G. ?, O6 V6 k/ C: WMaximum consecutive wins (profit in money) – 在这一系列赢利总数和交易的赢利系列中最大连续盈利；
9 ]" s3 `2 v+ w" JMaximum consecutive losses (loss in money) – 在这一系列亏损总数和交易的亏损系列中最大连续损失；
Maximal consecutive profit (count of wins) – 在交易总数中最大连续交易的赢利；
; K% s& b8 g; z* e3 [0 IMaximal consecutive loss (count of losses) – 在交易总数中最大连续交易的赢利；
Average consecutive wins – 赢利系列中连续盈利的平均数；
Average consecutive losses – 亏损系列中连续损失的平均数.
模型示意图中的色彩应用
8 o1 c# H$ Z0 t# D1 T( }以下色彩应用于以下示意图：
亮绿色- 分钟内的模型，图中标注为7。
: x; k" C3 }4 Z0 t" A( L& ?* [略深绿色 – 显示模型大的时间范围，从M5至 H4。
% g6 l5 \7 Z1 w+ l$ b& ?# H  }粉色- 完全的不规则碎片模型。图中标注为2 。
灰色- 原有的模型，图中标注为1 。

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1 J! q1 }6 [" m' z1 w7 e
上方的色彩示意图是按照最初模型数据计算的：
, O8 p2 l8 Q9 W' j4 B( r* i; {' p, C( pBars in test = 4190;
# N9 t, ?$ X" W  e8 BStartBar = 2371;
/ P* ~: J: A* D+ lStartGen (H4) = 3042 (图中标注为3 );
0 C# z! r" E$ o' Y8 {) P6 l- lStart H1 = 3355 (图中标注为4);
9 F$ o; Z' ]( f5 b) }  W  k* ~, hStart M30 = 3841 (图中标注为5);
Start M15 = 3891 (图中标注为6);
Start M5 = 0 (图中没有标注);
Start M1 = 3917.
由以上这些价值和模型的公式获得以下结果：
((0.25*(3042-2371) + 0.5*(3917-3042) + 0.9*(4190-3917)) / (4190-2371))*100% = ((0.25*671 + 0.5*875 + 0.9*273) / 1819)*100% = 46.78%
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