EA测试简介和基础知识

鉴于论坛坛友反应不是很明白EA的测试流程，因此在本贴中对于基础步骤和相关基础知识作简单的梳理。
* l. p  t( i; p1 t4 @* cEA测试

EA测试简介和基础知识

4 V' s2 S7 z# f7 V打开客户端后，可以点击那个放大镜；或者点击”显示“==>”EA交易测试“；或者使用CTRL+R快捷键
Moving Average.ex4这一栏可以选择想要测试的EA程序
' P0 V1 T3 d! {+ ~6 p3 b# ], Y交易品种选择想要用于测试的品种
% Q5 C1 R2 k: w  a6 T. ]( o! D# W复盘模型选择如图所示的默认选项
适用日期打钩，填写开始时间和结束时间
; E% I; f: [$ Y( C9 w; a时间周期选择想要测试的时间周期
- T( f) ]5 U0 k- m3 I2 _点差可以根据自己需求填写，个点相当于1美元
4 L9 F% K: L8 D% k复盘显示可以勾选，也可以不勾选。一般推荐的做法是：勾选，并且把进度条拉到最大，然后在点击”开始“进行测试后点击”跳至“。
EA测试报告判读

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点击”报告“选项卡，右键选择”保存报告“。
任何交易可以在历史数据上测试。在测试完成之后，总结性的结果和一些特性会在“报告”标签显示。报告允许对不同智能交易进行对比，对于相同而不同输入数据的智能交易进行对比。本文将会详细解析测试报告中的数字意义。
# g, |7 s4 Z  v以下方测试报告结果为范例进行解析:

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7 s# S' {8 k7 TTotalTrades – 交易总数;
4 [6 I( {; y) W( t; r% ?# gProfitTrades – 赢利交易总数;
LossTrades – 亏损交易总数;
5 W  T/ _5 H1 w8 jGrossProfit – 净赢利交易总数;
6 y0 V. ?$ P/ X' k, ?6 w5 dGrossLoss – 净亏损交易总数.
在一定程度上从最初的平衡显示减少原始的价值：
AbsoluteDrawDown = InitialDeposit - MinimalBalance
' Y# F" \: c& G: W; p最大借款值和当前最小借款值的最大差距：
MaximalDrawDown = Max of (Maximal Peak - next Minimal Peak)
在图表的下方会给出测试的最大借款价值的基本状态。总的最大借款价值会以粗箭头标出。
2 M4 Z# y& w; u. `3 B# O

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% {; ~, F5 O& n" a6 \$ E6 f
最大借款百分比的比率等于最大借款和它的各自价值的商：
( H. Y7 n8 d8 X. eMaxDrawDown % = MaxDrawDown / its MaxPeak * 100%
在报告中显示的其他结果可以应用简单的数学方法计算。
Total trades – 在测试里的交易总数；
Short positions (won %) – 卖空仓位总数额和其中赢利百分比（卖空仓位/卖空仓位总数*100%）；
4 j9 F( P: O* G2 C7 M: P) O. \Long positions (won %) – 看涨仓位总数额和其中赢利百分比（看涨仓位/看涨仓位总数*100%）；
; B: ~" m* @) Z% n7 Z4 pProfit trades (% of total) – 赢利交易总数和交易总数的百分比（赢利交易/交易总数*100%）；
7 _5 ^4 X! l1 t% g/ d9 ?$ R9 }Loss trades (% of total) – 亏损交易总数和交易总数的百分比（亏损交易/交易总数*100%）；
) }9 H  Y8 S: @; iLargest profit trade – 赢利交易中获得的最大赢利；
Largest loss trade – 亏损交易中获得的最大赢利；
Average profit trade – 赢利交易中赢利的平均数 (净赢利值 / 赢利交易)；
/ v; _* y& c2 f: ]5 D& c, r1 YAverage loss trade – 亏损交易中亏损的平均数(净亏损值 / 亏损交易)；
& t' n/ G7 g  {% g2 L- xMaximum consecutive wins (profit in money) – 在这一系列赢利总数和交易的赢利系列中最大连续盈利；
Maximum consecutive losses (loss in money) – 在这一系列亏损总数和交易的亏损系列中最大连续损失；
Maximal consecutive profit (count of wins) – 在交易总数中最大连续交易的赢利；
Maximal consecutive loss (count of losses) – 在交易总数中最大连续交易的赢利；
& l, h7 P: v5 p; w9 H, qAverage consecutive wins – 赢利系列中连续盈利的平均数；
Average consecutive losses – 亏损系列中连续损失的平均数.
$ D* w9 B2 v; \# Q  Q$ {模型示意图中的色彩应用
- V- U/ Y+ |$ f7 H' a2 C- V" s以下色彩应用于以下示意图：
7 [2 o9 J' ?* U; f( A% X( {' p: I亮绿色- 分钟内的模型，图中标注为7。
) B( _/ u8 p5 h; v% t& `4 l略深绿色 – 显示模型大的时间范围，从M5至 H4。
粉色- 完全的不规则碎片模型。图中标注为2 。
灰色- 原有的模型，图中标注为1 。

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; D. T" u7 R$ e& v2 \1 v  b5 {. K
0 ^# o2 U% n6 E% p( A( G( M上方的色彩示意图是按照最初模型数据计算的：
Bars in test = 4190;
StartBar = 2371;
StartGen (H4) = 3042 (图中标注为3 );
  w! N% n3 g* t7 S( Y3 JStart H1 = 3355 (图中标注为4);
/ Y* ~' [( S5 l3 l3 Y5 c8 uStart M30 = 3841 (图中标注为5);
* K3 ?9 y7 z8 Z3 k6 n* wStart M15 = 3891 (图中标注为6);
- @4 I8 H; U9 b, h: fStart M5 = 0 (图中没有标注);
Start M1 = 3917.
由以上这些价值和模型的公式获得以下结果：
6 R- \: T3 h* m3 E. q((0.25*(3042-2371) + 0.5*(3917-3042) + 0.9*(4190-3917)) / (4190-2371))*100% = ((0.25*671 + 0.5*875 + 0.9*273) / 1819)*100% = 46.78%
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